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머신러닝에서 파이프라인(Pipeline) 은 무엇일까? 머신러닝 파이프라인이란? 머신러닝 관련 글을 읽다보면 파이프라인이라는 용어가 많이 등장하는데요 해당 용어에 대해 궁금하신 분들이 많을 것이라고 생각됩니다. 결론적으로 말하면 머신러닝에서 파이프라인은 데이터 처리 및 분석 과정에서 발생하는 여러 단계를 자동화하는 방법입니다. 머신러닝 모델을 학습시키기 위해서는 데이터를 불러오고, 전처리하고, 모델을 학습시키고, 결과를 평가하는 등의 다양한 과정을 거쳐야 합니다. 파이프라인을 통해 이러한 단계들을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 머신러닝 파이프라인은 크게 세 가지 단계로 구성됩니다. 데이터 전처리 모델 학습 모델 평가 파이프라인에서 각 단계는 논리적으로 구성되어 있으며, 한 단계가 끝나면 다음 단계로 넘어갑니다. 파이프라인을 사용하면 데이터 전처리, 모델 학.. 2023. 3. 8.
딥러닝으로 병든 농작물 분류하는 웹앱 만들어보기 딥러닝 케라스 framework를 이용하여 병든 농작물을 분류해 내는 딥러닝 모델을 만들어 보고 이를 응용하여 웹 앱 제작까지 해보겠습니다. 아래는 미리 만들어둔 후추 잎의 감염 여부를 판정하는 웹 어플리케이션입니다. gradio 라는 툴을 이용하면 편리하게 아래와 같은 web application 제작이 가능합니다. 모델 생성을 위한 개발 환경은 코랩에서 진행하도록 할게요. Colab 은 브라우저 내에서 Python 스크립트를 작성하고 실행할 수 있습니다. 무료 GPU 를 통해 간편하게 딥러닝 코드를 실행해 볼 수 있습니다. 아래 사이트에서 실행이 가능합니다. https://colab.research.google.com/ Google Colaboratory colab.research.google.com.. 2023. 3. 6.
오픈 AI Whisper API 사용방법 이번 포스트웨서는 챗지피티로 유명한 오픈 AI 사의 Whisper API 가 무엇인지 알아보고 사용방법에 대해서 알아보겠습니다. 오픈 AI Whisper API 는 무엇인가? 오픈AI가 개발한 자동 음성 인식(ASR) 시스템입니다. Whisper는 음성 데이터를 텍스트로 변환하는 기능을 제공하며, 이를 통해 다양한 어플리케이션에서 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 음성 명령을 수행하는 비서 앱, 통화 내용을 자동으로 기록하는 통화 앱, 강의나 회의록을 텍스트로 변환하는 서비스 등이 있습니다. 오픈AI Whisper API를 사용하면 개발자들이 이러한 기능을 자신들의 소프트웨어에 쉽게 통합할 수 있습니다. Introducing ChatGPT and Whisper APIs Developers can now .. 2023. 3. 2.
인공지능이 대체할 가능성 높은 직업들 1. 프로그래머 요즘 코딩 열풍이 핫하다. 수 많은 코딩 교육 과정이 생기고 비전공자들도 코딩을 배우기 위해 6개월에서 1년 과정의 부트캠프에 참가를 한다. 전례없는 개발자들의 인기에는 요즘 핫한 인공지능이 한 몫했다는데 대부분 이견이 없을 것이다. 언뜻 보았을 때 개발자들의 전성기가 온 것처럼 보인다. 하지만, 아이러니하게도 개발자들이 만들어낸 Chat GPT 와 같은 인공지능 프로그램으로 인해 자신들이 일자리가 위협받는 지경에 이르렀다. Chat GPT 와 같은 AI 들의 코딩 능력이 우리의 예상치를 훨씬 넘어섰긴 때문이다. 이미 Chat GPT 를 만든 Open AI 에서 소프트웨어 엔지니어 인력의 일부를 인공지능으로 대체하는 것을 고려하고 있다는 이야기가 들린다. 2.그래픽 디자이너 최근 유튜버들.. 2023. 3. 1.