머신러닝2 딥러닝이란 무엇인가? 딥러닝 소개 딥러닝은 최근 몇 년 동안 기계학습의 가장 주목받는 분야 중 하나입니다. 요즘 핫한 챗지피티도 딥러닝 기반의 모델을 사용하고 있습니다. 이 글에서는 딥러닝의 역사와 주요 알고리즘, 응용 분야를 살펴보고, 그 한계점과 미래 전망에 대해서도 다루어 보겠습니다. 딥러닝의 역사 딥러닝은 인공지능(AI)의 한 분야로서, 1943년 워런 맥컬록과 월터 피츠가 처음으로 인공신경망(ANN) 개념을 제안한 이래로 꾸준한 발전을 거듭해왔습니다. 1980년대에 들어서면서 역전파 알고리즘이 발표되었고, 이후 2000년대 초반에는 딥러닝이 현대적인 모습으로 성장하기 시작했습니다. 딥러닝과 머신러닝의 차이점 딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공신경망을 기반으로 한 학습 방법입니다. 딥러닝은 머신러닝보다 더욱 복잡한 .. 2023. 3. 25. 머신러닝에서 파이프라인(Pipeline) 은 무엇일까? 머신러닝 파이프라인이란? 머신러닝 관련 글을 읽다보면 파이프라인이라는 용어가 많이 등장하는데요 해당 용어에 대해 궁금하신 분들이 많을 것이라고 생각됩니다. 결론적으로 말하면 머신러닝에서 파이프라인은 데이터 처리 및 분석 과정에서 발생하는 여러 단계를 자동화하는 방법입니다. 머신러닝 모델을 학습시키기 위해서는 데이터를 불러오고, 전처리하고, 모델을 학습시키고, 결과를 평가하는 등의 다양한 과정을 거쳐야 합니다. 파이프라인을 통해 이러한 단계들을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 머신러닝 파이프라인은 크게 세 가지 단계로 구성됩니다. 데이터 전처리 모델 학습 모델 평가 파이프라인에서 각 단계는 논리적으로 구성되어 있으며, 한 단계가 끝나면 다음 단계로 넘어갑니다. 파이프라인을 사용하면 데이터 전처리, 모델 학.. 2023. 3. 8. 이전 1 다음
